长江经济带生态文明研究中心张力元研究员完成课题《人工智能对碳排放绩效的影响研究—以长江经济带三大城市群为例》，本研究立足“技术-环境-区域”三维分析框架，旨在揭示人工智能发展影响碳排放绩效的作用机理，为长江经济带城市群低碳转型政策提供理论支撑。

一、研究背景

在研究背景方面，长江经济带三大城市群承载着全国四成以上的经济总量与碳排放份额，其绿色转型对实现“双碳”目标至关重要。随着人工智能加速融入实体经济，利用新质生产力赋能区域精准减排已成为关键突破口。本研究立足“技术-环境-区域”三维分析框架，针对城市群尺度下AI技术扩散异质性、产业结构耦合机制及减排路径模糊等问题，系统探索了人工智能重塑区域低碳发展模式的具体路径。

二、研究方法

在研究方法上，课题搭建了“理论-评价-实证-对策”的全链条分析路径。通过整合发展基础、技术创新、产业应用等多维指标，课题组科学测度了人工智能发展指数与全要素碳排放绩效。在此基础上，综合运用空间计量模型、地理加权回归（GWR）以及全生命周期能耗模型，不仅深入剖析了智能化技术的空间溢出效应与区域适配规律，还量化评估了算力基础设施建设可能带来的隐含碳排放与技术反弹风险。

三、核心发现

研究表明，人工智能主要通过提升生产效率、产业结构与绿色创新三重路径抑制碳排放。但受各城市群能源结构与政策环境差异影响，这一减排效应呈现出显著的空间异质性。针对不同区域的产业特色，研究提出了“技术-产业-政策”协同的差异化治理策略，包括推进“东数西算”与绿色算力建设、落实垂直行业赋能降碳以及构建跨区域碳市场衔接机制。

四、实践价值

相关成果已转化为决策咨询建议提交相关部门，为地方政府精准出台产业政策、推进长江经济带建成全国绿色低碳发展示范区提供了扎实的决策依据与实践方案。

课题组成员参加西京学院第四届审计内控学术论坛开展人工智能与碳排放绩效相关学术交流

课题组成员在学术论坛汇报长江经济带碳排放绩效相关研究成果

（编辑 林佩怡 审核 生态文明研究发展中心）